回顾一下自己的职业生涯，除了大厂光环其实也没啥竞争力.
前段时间，几位做数据的P7P8（以阿里的职级作为衡量尺，来源于不同的互联网大厂）找到我，表示现在焦虑到不行，急需咨询一下未来的职业规划。我还蛮惊讶，毕竟拿着总包百万的年薪，相比于现在校招惨烈的厮杀，其他行业平平的薪资，虽比上不足，但总不至于焦虑成这样。
他们从大学毕业后，一直都在互联网大厂，一步步稳扎稳打，升职到P7P8，一直都挺优秀，靠自己实现了年薪百万，也是身边朋友羡慕的对象。
但这两年，风向就突然不对了。最开始是股价的持续下跌，有些阿里人把股票拿着当传家宝，传给自己的娃，没想到捂着捂着，股价腰斩都不止，想着互联网受到打压也正常，以后股价总会涨回来的。
结果到现在，内部绩效更为严苛，饭碗开始岌岌可危，降本增效这四个词就像一柄达摩克利斯之剑，一直悬在头顶。一轮又一轮的裁员，也不知道什么时候是个尽头。回顾一下自己的职业生涯，除了大厂光环其实也没啥竞争力，好像除了螺丝钉就是工具人。
虽然薪资看上去还是蛮多的，但潜在的危机，说句四面楚歌，真的一点都不过分。
看不到的晋升
一位阿里的朋友告诉我，大学毕业从P5开始做，认认真真做事，升职到P6基本没啥问题。再努力点，工作个六七年，一般也都能升到P7，但再往后，好像无论是升P8还是P9，就感觉突然被卡住了。
由于现阶段互联网大厂纷纷降本增效，晋升变得愈发困难。身边的几个pointer悄悄跟我说，今年他们公司的无论是数据还是产品、运营岗位，P7P8的晋升名额少得可怜。
往年无论是自己提报，或者领导推荐，只要符合要求，至少能上晋升答辩场走一遭，试一试说不定能成呢。
而今年在晋升答辩之前，破天荒的要在公司范围内筛一轮晋升提名，再走答辩流程。很多入职互联网的资深人士表示，过去无论是发展好或者差，晋升难度从未如此之大。
而相比于晋升名额的缩减，另一个现象在互联网的分析类岗位则愈发典型：
刚加班加点、保质保量地完成工作，又进入了下一阶段的工作，同时还要帮其他同学和部门解决问题。
像极了救火队员，日复一日，年复一年，周而复始。获得了身边同事的无数好评，但职级却依然停滞不前。慢慢地，你的职级与年龄逐渐开始倒挂，你开始步入中年危机。
你无数次的问题自己，明明那么努力，却为什么一直原地踏步？
付出的努力并不等于工作的价值。
互联网人不妨回顾下自己七八年的工作生涯，是不是大部分工作都是为了短平快的完成任务，缺少更大、更复杂的工程，缺乏可以逐步迭代，精益求精的项目？
这样的工作产出价值自然就很有限。
短平快地完成任务，会被老板下派更多的任务，而更多的任务，又会挤占思考的时间，更难有时间完成复杂性的工程，就好比笼子里的小白鼠，跑的飞快，但离目标却越来越远。
即使偶尔有灵感和想法，但你的时间已经被细碎的事情挤满，就像一个流水线的工人，按部就班地完成一个又一个任务，只能给领导留下一个踏实肯干的印象。
除此之外，在互联网，“外来的和尚好念经”似乎更为明显。
有次，我跟一个大厂的同学闲聊，他跟我说同样的P9级别，一个是土生土长的互联网人，一个是从麦肯锡跳槽过来的，他感觉两个老板的受欢迎程度完全不同。
某次的高管汇报会，几个团队都做了汇报PPT，土生土长的互联网人，写的PPT很是实在，对业务的结果有清晰阐述，但总让人感觉不够高屋建瓴。
而从麦肯锡跳槽来的P9，同样是汇报，会运用到一些外部竞对数据，一些结构化的拆解和分类。让人一下子觉得材料的格局被打开了。
而在关系网的建立上，土生土长的互联网人，确实能把自己的一亩三分地管得很好。而从麦肯锡跳槽来的P9，硬是把一个原本业务关联并不强的P12变成了自己的sponsor，而他经常讲的一句话也是：“那个部门我挺熟的，可以去聊一下，看看有没有合作的可能性。”
土生土长的互联网人，相比于咨询和金融背景的同学，在往高P晋升上真的有劣势。
咨询和金融，锻炼的是结构化的思考和表达能力，能更好地向老板展示业务价值。除日常合作的上下游部门外，咨询背景的同学也更愿意结交人脉，形成自己的关系网络。
越往上走，越要体现价值。越像是一个销售，把自己的业务成果推销出去。工作做得再好，如果没有sponsor，没有业务价值，也只会被湮灭在晋升的浪潮之中。
跳不出的门槛
往年在大厂晋升不上去，不少人都会选择跳槽。甚至有些小伙伴，工作两三年就会主动寻求跳槽，毕竟跳一次，升一职级，涨个0%的薪水，都是稀疏平常的事。
而在今年的大背景下，互联网内的跳槽变得尤为困难。一方面是因为相关岗位变少，难以产生高溢价，另一方面，相比于高薪，大家更看重稳定，毕竟有些公司还搞起了试用期裁员的玩法——招聘员工开展工作，试用期满6个月后离职，再招新的一批。
况且，不少互联网小伙伴也厌倦了ICU，厌倦了互联网文化和节奏。因此，每次我做职业规划的直播，都会有不少互联网小伙伴，问我怎么转型到PEVC，怎么转型到外企，怎么转型到大型集团做数字化。
这个问题，我曾不止一次的回答过。互联网所需的能力模型，跟其他行业并不怎么匹配，互联网的工作经验，更具聚焦于互联网业务本身。
比如同样是分析师岗位，互联网的商业数据分析，侧重于业务策略和用户增长。而金融领域的分析师，更多的是站在行业角度，
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