何子修：量化招聘专业机构金融阶创始人。
我们作为专注在金融量化领域的猎头机构，今天主要和大家汇报一下今年上半年在服务过程当中所发现的一些现象、变化和趋势，希望可以给大家在求职招聘以及人才发展管理方面带来一些乙方的观察与启发。
注：本文意在分享行业实践，不构成任何投资建议，如有谬误，欢迎斧正。
今天主讲的题目是，年是很特别的一年，讲到招聘大家一定会提到就业环境，今天我在这里讲几个关于职业环境和就业生态的关键词。
三个关键词
第一个叫“最难就业年”。
也是最难的毕业季，今年的应届毕业生万，堪称史上最多，其中金融和财经类的超过了万，但是以往全国金融业可提供的岗位大概只有15万左右。这里有一个最新的智联招聘提供的年二季度就业指数和供需的变动情况，二季度与上季度相比，招聘的需求下降了19%，但是求职申请人数上升了%，这个矛盾还蛮突出的。
第二个关键词“裁员潮”。
互联网大厂的裁员，我们是感受最深的，中高端的职位基本在年初已经暂停开放给猎头，也就是猎头基本上没有大厂的招聘委托了。据猎聘网的数据，以往的互联网行业还挺不错的，职业安全岗已经降到了最低的四大之一，第一就是外包服务，第二消费品，第三房地产，第四互联网。大量的互联网从业人员开始谋求新的发展，或者进入其他的赛道。
第三个关键词“焦虑感”。
我们体会最深的就是一个是做猎头，我自己的团队接触的企业比较多，接触的人才也比较多，国外有一个未来学家，也是社会学家提出了一个概念叫做“BANI时代”，是一般焦虑感非线性不可知，是四个英文单词首字母的组合，BANI时代超越了以前的乌卡时代。乌卡时代在年以前，就是疫情以前的十年，乌卡时代就是指世界充满不确定性、复杂性、模糊性。现在的BANI时代说白了就是比一线的不确定性更不确定，确定到焦虑，确定到要崩塌，这是一个明显的焦虑感。
拿我们猎头行业举例，我们有一个同行做了一个访谈，结果就是80%的猎头顾问有焦虑感，40%的顾问完不成公司的KPI，8%的猎头有退却的心态。其他行业也差不了很多，这就是焦虑感。
最好的时代，也是最发达的时代，也是最焦虑的时代。
最焦虑的时代里的量化行业是什么状态？我简单提供一点我的视角。大家知道金融行业流行一个金融的优势链，有人反过来说叫鄙视链，最好的是私募对冲基金对应的行业，第二是PEVC，第三是投行，第四是咨询商业银行，第五是保险。
为什么好的基本上薪酬高，发展空间不错，而互联网、大数据、人工智能类的职位，我们找了一个数据，互联网和人工智能类的职位，薪酬爬得最高是机器学习，第二是数据工程师，第三是用户体验研究，第四是数据科学家，第五是高端。大家可以看到这其中的关联，量化私募对冲与机器学习的结合，就是量化投资、量化交易。
所以从目前的状态来说，量化投资、量化交易，私募量化是目前最有钱的一个行业，也是最有前途的行业之一，目前来说是金字塔顶端。
招聘特点
量化招聘到底有什么特点？
我们初步总结了一下，有三个特点，机会多、竞争大、“薪情”好。
机会多当然是大厂争先裁员之际，量化行业的招聘仍然火热。竞争大，就是需求不减，要求提高，百里挑一，就是offer很谨慎。薪情好，虽然大环境不佳，但是金融行业人才的“薪情”仍然不错，借今天这个机会给大家分解一下这三个特点，向大家汇报一下。
10大发现
10大发现，如下图：
第一、人才的需求，二季度与一季度相比人才需求没有降低，基本持平。
已经算很好的，根据我们统计的数据。目前百亿量化私募应该31家左右，有25个样本，基本能够在一定程度上说明问题。今年人才需求的数额，第一季度在左右，第二季度在差不多，基本持平。
第二、基本面和宏观量化人才需求明显增多。
除传统的优势策略人才之外，特别是很多私募机构，还有百亿私募机构开始招聘，基本的量化和宏观研究，债券、固收、区块链、加密等类似的人才，大家都是在未雨绸缪，也为开拓新的业务，扩大收入来源，策略产品做一些尝试和开拓。
第三、机器学习类的职位需求在放缓，或者暂停。
我们也找到一个海外同行报告佐证了我们的数据，早期过程当中非常看重公司是否有机器学习方面的储备，是否使用了机器学习方面的技术，是否愿意在机器学习与技术上投入资源，是否可以采用相关方面的前沿技术，有助于他们接受更多前沿的新技术和新技能。
基于这个问题，我特意与一些企业的HR或者高管探讨过这方面的问题。他们提供了一个观察，现在机器学习的人，到量化机构以后，各方预期比较高，但是企业感觉产出和成本不成正比。
所以在随访过程当中，我们发现HR关于offer的发放非常谨慎，看好了不少人，offer总是下不来。主要原因可能机器学习应用于股票比较多，今年行情也比较波动和复杂多变。
即使是机器学习的人才，在量化的自有人才当中储备率比较少，大部分来自传统互联网公司，所以他们来到量化机构以后，成效让双方感觉不太满意。
第四、竞争非常激烈，真的叫做百里挑一。
金融行业的人才学历要求是最高的行业，根据猎聘网的统计，硕士以上学历的要求是最多的，第一就是金融，第二是互联网游戏软件，第三房产建筑和物业。因为这么高的竞争导致我们量化机构在需求里面给猎头公司当中的学历要求是非常高，50家客户给我们的需求当中提炼出来一个数据，52%的企业要求的人才在以上，30%在以上，18%以上是硕士。我们明显感觉成功率越来越低，一些重点岗位推了个，甚至面试了个以后才有一个符合要求。刚才讲了发offer特别谨慎。还有一个明显的特点，只要好的人才，企业都愿意投钱去抢。
还有一个很可喜的现象，百万年薪，我们讲的百万年薪就是基本年薪，offer数今年比去年同期还有增加，就是百万或者接近百万。企业只要找好人，不惜成本吸引优秀的人才。
给点小建议，求职者不需要应聘百亿量化私募，因为这个竞争非常激烈，你成功获得offer的几率是有限的，大家可以多
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